Компания iBase Technology анонсировала компактный сервер INA8505 типоразмера 1U, предназначенный для нагрузок 5G Open vRAN и MEC (Multi-Access Edge Computing). Система наделена защитой от пыли и воды, имеет сертификацию IP65 и NEBS. В основу новинки легла платформа Intel Xeon D-2700.

Доступны четыре слота для модулей оперативной памяти DDR4-3200 суммарным объёмом до 2 Тбайт. Сервер может нести на борту два SFF-накопителя SATA/NVMe с возможностью горячей замены, два SSD формата M.2 с интерфейсом SATA/PCIe и флеш-модуль eMMC вместимостью 16/32/64 Гбайт. За возможности расширения отвечают слоты PCIe 4.0 x16 (FHFL; до 75 Вт) и PCIe 4.0 x8 (FHFL; до 75 Вт). В перечне опций — модули IPMI 2.0 и TPM 2.0.

Источник изображения: iBase Technology

Устройство располагает четырьмя сетевыми портами 25GbE SFP28 (Intel E823-C) и одним портом 1GbE RJ45 (Intel I210), двумя разъёмами USB 2.0 и интерфейсом D-Sub (опциональный модуль IDN101 IPMI). Есть поддержка SyncE и PTP IEEE 1588, а также синхронизация времени с GPS. Габариты составляют 438 × 420 × 43,8 мм, вес — около 15 кг. Питание обеспечивают два (1+1) блока CPRS мощностью 550 Вт. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C.

Компания SolidRun анонсировала компактный индустриальный компьютер Bedrock R7000, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии. Новинка получила модульную конструкцию с пассивным охлаждением. В основу положена аппаратная платформа AMD, дополненная ускорителями Hailo.

Устройство оснащено процессором Ryzen 7840HS (8 ядер; 16 потоков; 3,8–5,1 ГГц; 35–54 Вт) с графическим блоком Radeon 780M. Также есть вариант с Ryzen 7840U. В зависимости от модификации устанавливаются до трёх ИИ-ускорителей Hailo-8 M.2, каждый из которых обеспечивает производительность до 26 TOPS. Примечательно, что встроенная в процессор функция AMD Ryzen AI (10 TOPS), похоже, не задействована.

Компьютер может нести на борту до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5 ECC и до трёх SSD формата М.2 2280 (NVMe; PCIe 4.0 x4). В оснащение входят контроллер Wi-Fi 6E (Intel AX210), двухпортовый сетевой адаптер 2.5GbE (Intel I226) и модем 4G/5G (Quectel). Есть четыре порта USB 3.2, интерфейс HDMI 2.1, три разъёма DP 2.1.

Источник изображений: SolidRun

Габариты основного модуля составляют 29 × 160 × 130 мм. С обеих сторон могут быть закреплены радиаторы охлаждения: в этом случае толщина увеличивается до 45 или 73 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Компьютер может монтироваться на стену, DIN-рейку или использоваться в «настольном» режиме. Говорится о совместимости с ОС Windows 10/11/IoT и Linux.

Компания NVIDIA, по сообщению The Information, без громких анонсов заключила соглашение по приобретению OmniML — стартапа в области ИИ, основанного около двух лет назад. Сведений об ориентировочной сумме сделки нет, но известно, что договор о поглощении был подписан ещё в феврале нынешнего года.

OmniML специализируется на создании решений для обработки ИИ-нагрузок на периферии. Стартап, в частности, занимается минимизацией и оптимизацией нагрузок машинного обучения, включая большие языковые модели (LLM), чтобы их можно было запускать на edge-оборудовании, а не в облаках или крупных ЦОД.

Источник изображения: pixabay.com

В 2022 году OmniML привлекла на развитие $10 млн. По словам генерального директора стартапа Ди Ву (Di Wu), технологии OmniML устраняют разрыв между ИИ-приложениями и периферийными устройствами, увеличивая потенциал оборудования. В результате становится возможным развёртывание более экономичных и простых в реализации систем ИИ на различных аппаратных платформах.

За месяц до заключения сделки с NVIDIA компания OmniML объявила о партнёрстве с Intel. Тогда говорилось, что OmniML оптимизирует свои модели машинного обучения для аппаратных компонентов Intel. Сохранится ли это сотрудничество после слияния с NVIDIA, не уточняется.

Компании Iceotope, HPE и Intel анонсировали платформу KUL RAN — специализированный edge-сервер для телекоммуникационной отрасли. На базе новинки могут развёртываться vRAN-платформы, сети 5G и другие сервисы связи. Отмечается, что KUL RAN представляет собой сверхнадёжное и энергоэффективное устройство. В основу положен сервер HPE ProLiant DL110 с процессорами Xeon Sapphire Rapids.

Новинка предназначена для монтажа в 19" стойку уменьшенной глубины. Платформа включает полностью автономную СЖО Precision Liquid Cooling, разработанной специалистами Iceotope. Утверждается, что благодаря Precision Liquid Cooling платформа KUL RAN обеспечивает экономию энергии до 40 % по сравнению с другими edge-серверами аналогичного класса. Разработчики отмечают, что платформа KUL RAN создавалась по концепции «установил и забыл».

Источник изображения: Iceotope

Устройство заключено в корпус со степенью защиты IP67, а модульная конструкция KUL RAN позволяет быстро изменять конфигурацию для различных сценариев развёртывания. Отмечается также, что, в отличие от традиционного оборудования для дата-центров, система KUL RAN разработана таким образом, чтобы превосходить стандарты NEBS, соблюдение которых необходимо в рамках телекоммуникационных инфраструктур.

Lenovo планирует инвестировать $1 млрд в течение трёх лет в разработку оборудования и программного обеспечения для ИИ-сектора. Речь идёт не только о решениях для ЦОД, но и для периферии.

Сейчас Lenovo занимается сертификацией большей части своего существующего оборудования для обработки ИИ-нагрузок. По словам Роберта Дейгла (Robert Daigle), старшего менеджера подразделения Lenovo ISG Global AI, компания работала с 45 партнёрами над созданием 150 систем и ИИ-решений «под ключ».

На днях компания анонсировала два новых ИИ-сервера для периферийных вычислений. ThinkEdge SE360 V2 предназначен ускорених таких нагрузок, как компьютерное зрение, голосовой ИИ и генеративный ИИ. ThinkEdge SE360 V2 построен на базе процессоров Intel Xeon D-2700 и ускорителей NVIDIA A2/L4 (с поддержкой NVIDIA AI Enterprise) или Qualcomm Cloud AI 100. Устройство имеет компактные размеры (2U, ½ ширины) и прочный корпус, что позволяет его использовать в условиях неблагоприятной окружающей среды.

ThinkEdge SE360 V2 (Источник изображений: Lenovo)

1U-сервер Lenovo ThinkEdge SE350 V2 разработан для гибридного облака и использования в гиперконвергентной инфраструктуре. У этого сервера увеличенная ёмкость дисковой подсистемы в сочетании с процессором Intel Xeon D-2700 и 100G-подключением. Сервер главным образом предназначен для консолидации рабочих нагрузок, резервного копирования данных при совместной работе и доставке контента.

ThinkEdge SE350 V2

Также Lenovo представила ИИ-сервер ThinkSystem SR675 V3 на базе AMD EPYC Genoa. В шасси высотой 3U можно разместить HGX-плату с четырьмя SXM-ускорителями H100 или четыре или восемь ускорителей двойной ширины NVIDIA или AMD. В зависимости от конфигурации доступны различные варианты дисковой подсистемы, но упор сделан на NVMe SSD. Также для платформы есть опция установки фирменной СЖО Neptune.

ThinkSystem SR675 V3

ThinkSystem SR675 V3 оптимизирован для работы с цифровыми двойникам в сочетании с ИИ с целью улучшения бизнес-процессов и результатов проектирования. Lenovo также работала с NVIDIA над повышением производительности рабочих нагрузок Omniverse Enterprise. Ещё один новый проект Lenovo — Центр передового опыта Lenovo AI Discover, который проводит семинары для клиентов, желающих начать работу с такими технологиями, как генеративный ИИ и компьютерное зрение.

Облачная платформа AWS объявила о доступности специализированного сервера Snowblade, разработанного для проекта Joint Warfighting Cloud Capability (JWCC) Министерства обороны США (DoD). Система обладает повышенной надёжностью и может эксплуатироваться в экстремальных условиях. Характеристики сервера не раскрываются. Но сообщается, что он позволяет использовать до 208 vCPU.

Устройство выполнено в форм-факторе 5U с шириной в половину стандартной стойки. Новинка соответствует стандарту MIL-STD-810H, что означает устойчивость к перепадам температур, вибрации, ударам, а также воздействию влаги и пыли. Утверждается, что Snowblade имеет самую высокую плотность компоновки среди всех систем AWS Snow. Решение рассчитано на выполнение ресурсоёмких задач в условиях ограниченного пространства.

Источник изображения: AWS

Сервер Snowblade может использоваться на периферии. Он позволяет работать с рядом облачных сервисов AWS, включая Amazon EC2, AWS IAM, AWS CloudTrail, AWS IoT Greengrass, AWS Deep Learning AMIs, Amazon Sagemaker Neo и AWS DataSync. Отмечается, что система доступна только в регионе AWS GovCloud (US-West), а заказать новинку можно исключительно в рамках программы JWCC.

В России ожидается значительный рост востребованности мини-ЦОД — относительно небольших дата-центров, которые могут располагаться вместе с базовыми станциями вблизи жилых домов или промышленных предприятий. Об этом сообщает газета «Ведомости, ссылаясь на проект «Стратегии развития отрасли связи в РФ на 2024–2035 годы».

Говорится, что в России пока нет чётко сформировавшегося рынка мини-ЦОД. По оценкам, на долю таких площадок приходится приблизительно 2–3 % от общего объёма вычислений. Но к 2035-му показатель может вырасти на порядок, достигнув 30 %. По итогам 2022 года затраты в сегменте мини-ЦОД оказались на уровне 1 млрд руб. В ближайшие годы прогнозируется бурное развитие рынка, чему будут способствовать платформы Интернета вещей (IoT) и растущие объёмы передаваемого трафика.

Источник изображения: Ростелеком-ЦОД

Участники рынка говорят, что в России сформировалась двухуровневая архитектура хранения и обработки данных. Первый уровень — это крупные ЦОД на несколько тысяч стоек, которые обычно строятся на окраинах больших городов. Ко второму уровню относятся небольшие дата-центры, необходимые для оперативной обработки ограниченного объёма информации и быстрого отклика современных сервисов.

Такие мини-ЦОД могут развёртываться в том числе в районах массового скопления людей и на площадках операторов связи. Среди ключевых игроков отрасли названы российские производители Datark, Utilex, «Айсо», «НПО инжиниринг» («Телекор»), C3 Solutions, а также интеграторы «Инлайн», «Ланит» и Sitronics.

Ожидается, что мини-ЦОД будут располагаться вдоль федеральных трасс, в городах небольшого размера, в крупных транспортных узлах и местах массовых мероприятий. Драйверами отрасли названы региональная цифровизация, развитие сетей 5G и создание новых доступных решений. Однако развёртывание небольших дата-центров может быть затруднено из-за более высоких затрат на строительство по сравнению с ЦОД большого масштаба.

Российский разработчик оборудования для дата-центров «Утилекс» сообщил о начале производства новых микро-ЦОД семейства DataStone, предназначенных для создания распределительных узлов структурированных кабельный сетей (СКС).

Изделие представляет собой герметичный шкаф с шумоизоляцией, выполненный по стандарту IP65. Внутри расположен кондиционер CleverBreeze хладопроизводительностью 3 кВт производства «Утилекс». Он имеет высоту 10U и включает в себя все компоненты прецизионной системы охлаждения, за исключением внешнего конденсаторного блока с вентилятором. Последний может быть установлен на крышу микро-ЦОД либо на внешнюю стену здания.

Источник изображений: «Утилекс»

В состав представленной платформы также входит система замкнутого ультразвукового адиабатического увлажнения — собственная разработка компании «Утилекс». Она не требует подведения трасс водоснабжения и канализации. Утверждается, что данная система снижает потребление влаги и сокращает расход энергии до 100–200 Вт вместо 2–3 кВт для пароувлажнителей. Кроме того, в отличие от систем пароувлажнения, данное решение повышает эффективность системы охлаждения.

Прочее штатное оборудование включает источник бесперебойного питания и блоки распределения питания, средства автоматического газового пожаротушения (Novec 1230), контроллеры системы дистанционного управления и мониторинга. Есть шесть датчиков температуры и два датчика влажности. Реализованы функции контроля и управления доступом, освещением, гермовводами в крыше и основании шкафа.

«Отличительной особенностью новой модели является увеличенная ширина микро-ЦОД — 750 мм. Такая ширина сохраняет полезное пространство в 19", но позволяет дополнительно поставить сбоку вертикальные органайзеры для коммутации оборудования. Это позволяет применять микро-ЦОД для установки телеком-оборудования с большим количеством подводимых кабелей и кроссировок», — отмечает «Утилекс».

Один из крупнейших производителей медицинского оборудования Medtronic со штаб-квартирой в Дублине и чипмейкер NVIDIA заключили соглашение о сотрудничестве с целью интеграции передовых ИИ-технологий NVIDIA в медицинское оборудование Medtronic для повышения его эффективности.

Как сообщается в пресс-релизе, ИИ-технологии NVIDIA будут интегрированы в интеллектуальный эндоскопический модуль GI Genius от Medtronic, разработанный и произведённый Cosmo Pharmaceuticals. GI Genius — это первый одобренный FDA инструмент для колоноскопии с ИИ, позволяющий обнаруживать полипы, которые без надлежащего лечения могут привести к колоректальному раку. Первые системы GI Genius, созданные с использованием технологии NVIDIA, будут доступны в конце этого года.

Источник изображения: NVIDIA

GI Genius используется набор ИИ-алгоритмов, а интеграция с медицинской платформой NVIDIA Clara позволит Medtronic масштабировать разработку алгоритмов для анализа данных в реальном времени и повысить эффективность лечения заболеваний. «Мы сотрудничаем с Medtronic, чтобы ускорить инновации в области ИИ, предоставив программно-определяемую бизнес-модель с целью улучшения процесса принятия клинических решений, снижения количества неточностей и улучшения результатов лечения пациентов», — сообщила NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

Medtronic планирует использовать в системе колоноскопии GI Genius ИИ-обработку в режиме реального времени на базе промышленной аппаратной платформы NVIDIA IGX. Платформы NVIDIA Holoscan и IGX делают возможным создание программно-определяемых медицинских устройств, позволяя разработчикам эффективно обучать и проверять модели ИИ, после чего предоставлять к ним доступ в маркетплейсе Medtronic GI Genius AI Access по модели «Программное обеспечение как медицинское устройство» (SaMD).

Британская Deep Green эффективно использует микро-ЦОД мощностью 28 кВт для перифейриынх вычислений, одновременно обеспечивая теплом бассейн в британском Эксмуте (Девон) на юго-западе Англии. По данным DataCenter Dynamics, хотя проектов обогрева домов и офисов с помощью ЦОД немало, стартап пошёл своим путём.

Изображение: Deep Green

Если крупные операторы обычно делятся теплом больших ЦОД, то Deep Green разместила небольшой кластер, прозванный «цифровым бойлером», в помещении плавательного бассейна центра Exmouth Leisure Centre и бесплатно подогревает воду для пловцов. В Deep Green уже заявили, что их микро-ЦОД позволил на 62 % снизить затраты на газ — более, чем на $24 тыс. в год, одновременно снизив углеродный выброс бассейна на 25,8 т. Если в норме Exmouth Leisure Centre тратит 222 тыс. кВт·ч на обогрев воды ежегодно, то стартап позволяет сэкономить до 139,3 тыс. кВт·ч.

Изображение: Deep Green (via The Next Web)

В 2023 году компания намерена оснастить своими «цифровыми бойлерам» сразу двадцать бассейнов. Тепло они будут получать бесплатно, а расходы на установку и содержание оборудования Deep Green возьмёт на себя. От инициативы могут выиграть более 1500 бассейнов — около 79 % подобных центров в Англии оказались на грани закрытия из-за резко выросших в последние годы цен на энергию. Потенциальными заказчикам вычислительных мощностей Deep Green видит компании, которым нужны распределённые периферийные узлы, в том числе для формирования CDN.

Изображение: Deep Green (via The Next Web)

Deep Green пока сама занимается выпуском резервуаров (до 40 кВт), использующих в качестве теплоносителя минеральное масло, но уже ведёт переговоры с GRC и Submer. Тестовый микро-ЦОД включает узлы с одним процессором AMD EPYC, четырьмя ускорителями NVIDIA A100 и 4-Тбайт SSD. 12 серверов в Эксмуте используются для тренировки ИИ-моделей и машинного обучения, но их можно перепрофилировать для предоставления облачных услуг или обработки видео.

В Великобритании есть похожий проект — производитель «цифровых бойлеров» Heata и облачный оператор Civo уже предложили устанавливать серверы для отопления домов. Аналогичные решения уже несколько лет предлагает французская Qarnot, недавно привлёкшая €35 млн инвестиций. А в 2020 году ITRenew предложила задействовать микро-ЦОД для обогрева теплиц. Возможно, такие малые проекты окажутся эффективнее попыток обязать крупные ЦОД отдавать тепло на нужды общества, как предлагают Германия и Норвегия.